L’IA sans envoyer vos données à un tiers

Vos équipes utilisent probablement déjà des IA en ligne — parfois en y collant des documents internes, des contrats, des données clients. Chaque question posée à une IA en cloud est une donnée qui sort de l’entreprise. Il existe une autre voie : faire tourner l’IA chez vous.

Ce que permet une IA locale

  • Interroger vos documents : contrats, procédures, documentation technique — l’assistant répond à partir de vos contenus (RAG documentaire), en citant ses sources.
  • Rédiger, résumer, traduire : les usages bureautiques de l’IA, sans fuite de données.
  • Garder le contrôle : les modèles tournent sur votre infrastructure ; ce que vos équipes confient à l’assistant reste dans l’entreprise.

Comment c’est construit

  • Open WebUI + Ollama : une interface moderne, comparable aux IA du marché, adossée à des modèles ouverts exécutés localement.
  • RAG sur vos documents : indexation de vos contenus d’entreprise, avec les droits d’accès respectés.
  • Infrastructure d’inférence : dimensionnement GPU adapté à vos usages réels — du serveur discret à la machine dédiée.
  • Étude sur mesure : chaque déploiement commence par une étude de vos cas d’usage — l’IA locale se justifie quand elle répond à un besoin, pas l’inverse.

Pourquoi c’est cohérent avec le RGPD

Les données ne quittent pas votre infrastructure : pas de transfert vers un prestataire hors UE, pas de conditions d’utilisation qui changent, une architecture favorisant la conformité RGPD.

Testée en conditions réelles

Cette architecture fonctionne au quotidien sur l’infrastructure MBEDSYS — le même socle que celui proposé à nos clients.

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Par où commencer ? Un audit de l'existant.

Un état des lieux clair de votre système d'information, avec des recommandations priorisées. C'est le point de départ le plus simple — et le plus utile.

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